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【计算机科学与工程学院】湖南信息学院成功主办ISAICS 2024国际学术会议

作者:管理员 发布日期:2024-12-23

2024年12月20日至22日,第一届人工智能与网络安全国际会议(ISAICS 2024)在湖南省长沙市星沙经济开发区湖南信息学院隆重开幕。此次盛会由湖南信息学院与南京信息工程大学联合主办,并得到了华中科技大学、北京信息科技大学以及爱迩思出版社(ELSP)、AC学术平台、ESBK国际学术交流中心等单位的鼎力支持。来自国内外48所顶尖高校和科研院所的近200名知名专家学者齐聚一堂,共同探讨人工智能与网络安全领域的最新研究成果和未来发展趋势。

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12月20日上午8点20分,大会主席南京信息工程大学孙乐教授首先上台致开幕辞。她详细介绍了本次会议的背景、目的及会议日程安排,并预祝会议取得圆满成功。

湖南信息学院副校长况守忠教授在开幕式中欢迎致辞。他表示此次国际会议为学者们提供了一个交流新思想、分享学术成果的平台。相信通过本次学术会议,将对人工智能与网络安全等相关领域的发展有着积极的推进作用。他对远道而来的与会嘉宾表示热烈的欢迎,并对会议协办单位的付出给予高度评价和充分肯定,对会议的顺利召开表示祝贺。

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开幕式后,会议正式进入主旨发言环节。长江学者特聘教授、香江学者、教育部新世纪人才、青年拔尖人才、北京邮电大学李丽香教授作了题为“Research on Lightweight Speech Spoofing Detection Algorithm Based on One-Class Classification and Knowledge Distillation”的主旨报告。李丽香教授详细介绍了基于单类分类和知识蒸馏的轻量级语音欺骗检测算法的研究背景、方法、实验结果及应用前景。她指出,随着人工智能技术的不断发展,语音欺骗攻击日益猖獗,对语音识别系统的安全性和可靠性构成了严重威胁。因此,研究轻量级语音欺骗检测算法具有重要意义。李丽香教授的研究为与会者提供了宝贵的学术参考和启示。

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昆山杜克大学的Mustafa MISIR作题为“Automated Algorithm Design: Data-Driven Algorithms”的主旨报告。他探讨了自动化算法设计的最新进展,特别是数据驱动算法在优化问题求解中的应用。Mustafa教授指出,随着大数据时代的到来,数据驱动算法在各个领域都取得了显著成果。他通过生动的案例和详实的数据,展示了数据驱动算法在提升算法设计效率和性能方面的巨大潜力,引发了与会者的广泛关注和深入思考。

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国家级青年人才、中国密码学会常务理事、北京邮电大学高飞教授作题为“Quantum Federated Learning Framework for Classical Clients”的主旨报告。他介绍了量子联邦学习框架的基本概念、技术挑战以及为经典客户端提供的解决方案。高飞教授指出,量子计算与联邦学习的结合将为人工智能领域带来革命性的变革。他的研究为与会者提供量子计算与联邦学习交叉领域的最新研究成果和前沿视角。

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湖南信息学院况守忠教授代表学校校长张福利院士作题为“‘Change’ and ‘Unchanging’ in The Development of Higher Education”的主旨报告。他结合当前高等教育发展的实际,深入剖析了高等教育中的“变”与“不变”,并分享了湖南信息学院在教育教学改革、产教融合、科教融汇等方面的探索与实践经验,重点介绍了学校国际工程心理研究所人机交互研究中心(国内唯一机构)最新研究成果和成功经验。报告引发了与会者的广泛共鸣和深入思考,为高等教育的未来发展提供了有益的启示和借鉴。

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中国杰出青年科学基金获得者、中南大学计算机学院院长李敏教授作了题为“3D Genome: From Computational Methods to Applications in Disease”的主旨报告。她介绍了三维基因组学研究的最新进展,特别是计算方法在疾病研究中的应用。李敏教授指出,三维基因组学研究对于揭示基因调控机制、疾病发生发展机制等具有重要意义。她的研究为与会者提供了疾病研究的新视角和新方法。

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在下午的分论坛环节,与会人员围绕人工智能与网络安全两大主题进行了深入研讨。分论坛分为多个小组,每个小组都邀请了相关领域的专家学者进行主题演讲和互动交流。湖南信息学院计算机科学与技术——人工智能学科团队青年骨干教师许翔在分论坛上汇报了团队最新研究成果“Reducing the Teacher-Student Gap via Progressive Knowledge Distillation”。他详细介绍了该成果的研究背景、方法、实验结果及意义。许翔指出,知识蒸馏是一种有效的模型压缩和加速方法,但传统的知识蒸馏方法存在教师-学生模型差距较大的问题。他们团队通过渐进式知识蒸馏方法有效缩小了教师-学生模型差距,提高了学生模型的性能和泛化能力。此成果已通过本次大会录用并后续推荐发表在高水平期刊上。

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本次在湖南信息学院举办的会议不仅为与会嘉宾建立了一个前瞻性、战略性、全面的高端学术交流平台,还展示了人工智能与网络安全领域的最新研究成果和未来发展趋势。与会者们纷纷表示,此次会议不仅拓宽了他们的学术视野,还为他们提供了宝贵的合作机会和发展空间。相信在未来的发展中,湖南信息学院将继续秉持开放合作、创新发展的理念,加强与国内外高校和科研院所的交流与合作,共同推动人工智能与网络安全等领域的发展,为培养更多高素质、创新型人才做出更大的贡献。

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此次会议的成功举办,不仅彰显了湖南信息学院在人工智能与网络安全领域的学术影响力和综合实力,也为该校与国内外高校和科研院所的深入交流与合作奠定了坚实基础。未来,湖南信息学院将继续秉持“自强不息、敢为人先”的校训精神,不断推进教育教学改革和产教融合、科教融汇工作,为培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才贡献力量。(图文/龚芝、杨浩 一审/肖科 二审/何燕 三审/刘锟)